Vous avez déjà un compte client ORSYS
Se connecter
Vous êtes nouveau chez ORSYS
Créer un compte
Vous ne souhaitez pas créer de compte
Poursuivre sans me connecter

Opleiding : Gegevensmodellering voor projectmanagers

Gegevensmodellering voor projectmanagers




De implementatie van gegevens in een IB-project is een bepalende factor voor kwaliteit en prestaties. Deze cursus presenteert de methoden voor het effectief modelleren van uw gegevens in elke fase van een project: ontdekken, begrijpen en ontwerpen van de gegevens, implementeren van de databases.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand

Ref. MDO
  2d - 14u00
Prijs : Neem contact met ons op

Downloaden in pdf-formaat

Deze cursus delen via mail




De implementatie van gegevens in een IB-project is een bepalende factor voor kwaliteit en prestaties. Deze cursus presenteert de methoden voor het effectief modelleren van uw gegevens in elke fase van een project: ontdekken, begrijpen en ontwerpen van de gegevens, implementeren van de databases.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Systeemgegevens opstellen en beschrijven
Een UML klassendiagram opstellen vanuit een woordenboek
De normaliteit van een model controleren
Begrijpen hoe u van een semantisch model naar een logisch model gaat

Doelgroep
Iedereen die betrokken is bij een IT-project: projectmanagers, analisten en ontwerpers, gegevens- en databasebeheerders.

Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.

Opleidingsprogramma

1
Inleiding

  • De rol van gegevens in de informatiemaatschappij.
  • Overzicht van modelleringstechnieken en -methoden.

2
Gegevenswoordenboek

  • Gegevens zoeken.
  • Bronnen: studie van bestaande applicaties, managementdocumenten, strategische keuzes van het bedrijf.
  • Gegevensbeschrijving: naamgevingsregels, definitieregels. Herdocumentatie.
Praktisch werk
Een gegevenswoordenboek opstellen.

3
Semantische gegevensmodellering

  • Hoe definieer u data onafhankelijk van de logische en fysieke infrastructuur?
  • Niveaus van gegevensmodellering: specificatieniveau; gedetailleerd specificatieniveau.
  • Dit probleem aanpakken met UML. Het UML klassendiagram. Klassen, attributen, objecten, associaties, beperkingen.
  • Hoe kan hetzelfde probleem worden aangepakt met een ander formalisme? Het entiteit-associatiediagram.
  • Normalisatie. Hoe helpen normale vormen ons om gegevens te begrijpen?
  • De rol van gegevens bij het beschrijven van bedrijfs- en managementprocessen.
  • Gebruikers betrekken bij gegevensmodellering. Validatie.
  • Gegevens gebruiken om gedetailleerde specificaties te valideren.
Praktisch werk
Een UML klassendiagram opstellen vanuit een woordenboek. Het gemaakte model omzetten in een entiteit-associatiemodel. De normaliteit van de voorgaande modellen controleren.

4
Logische gegevensmodellering

  • Stadia van modeltransformatie.
  • De regels om van een semantisch (conceptueel) model naar een logisch model te gaan.
  • Van een logisch model naar het fysieke model, optimalisatiewerk.
  • Betrokkenheid van de projecteigenaar bij optimalisatiewerkzaamheden.
Praktisch werk
Een model omzetten in een logisch model.

5
Modelleringstools

  • Presentatie van een UML-tool (StarUML en/of PowerAMC).
  • Presentatie van een tool voor entiteitenassociatie (PowerDesigner MCD-versie).


Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand