Vous avez déjà un compte client ORSYS
Se connecter
Vous êtes nouveau chez ORSYS
Créer un compte
Vous ne souhaitez pas créer de compte
Poursuivre sans me connecter

Opleiding : SQL Server, bedrijfsintelligentie

SQL Server, bedrijfsintelligentie




De Microsoft SQL Server BI-suite voorziet in alle behoeften van een BI-architectuur. U zult een Datawarehouse implementeren met SSIS, multidimensionale kubussen bouwen met SSAS en professionele rapporten beschikbaar maken, met name op SharePoint, met SSRS. Tot slot leert u meer over de Power BI-analyseoplossing en SQL Server R Services voor Data Science.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand

Ref. SBU
  5d - 35u00
Prijs : Neem contact met ons op

Downloaden in pdf-formaat

Deze cursus delen via mail




De Microsoft SQL Server BI-suite voorziet in alle behoeften van een BI-architectuur. U zult een Datawarehouse implementeren met SSIS, multidimensionale kubussen bouwen met SSAS en professionele rapporten beschikbaar maken, met name op SharePoint, met SSRS. Tot slot leert u meer over de Power BI-analyseoplossing en SQL Server R Services voor Data Science.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De architectuur van de suite begrijpen
De concepten van Change Data Capture, Data Quality en Master Data Services begrijpen
Een controlestroom creëren en gegevenstransformaties implementeren met SSIS ETL
Een Analysis Services-database maken en analysedimensies instellen
Inzicht in de concepten van PowerPivot en Powerview, DAX-query's voor analyse
Rapporten maken en opmaken met SSRS
Ontdek Power BI

Doelgroep
BI-projectmanagers, ontwikkelaars en analisten, beheerders die SQL Server BI-gebaseerde oplossingen implementeren en beheren.

Voorafgaande vereisten
Basiskennis van RDBMS, SQL Server en SQL-taal. Basiskennis van Data Warehouse modelleerprincipes.

Praktische modaliteiten
Leer methodes
Workshops gebaseerd op echte bedrijfsscenario's.

Opleidingsprogramma

1
Inleiding tot bedrijfsintelligentie

  • De redenen voor het initiëren van BI-projecten.
  • Wat is een datawarehouse?
  • De componenten van een Data Warehouse-oplossing.
  • De stappen in het modelleren van een DW (Ralph Kimball).
  • De principes van modelleren begrijpen (ster, vlok, sterrenbeeld).
  • SQL Server BI, DataWarehouse-platform.
  • Architectuur van SQL Server BI-tools.
Demonstratie
Voorbeelden van het implementeren en gebruiken van SQL Server Business Intelligence.

2
Datakwaliteit en MDM (Master Data Management)

  • Het concept van een opslagplaats voor gegevenskwaliteit.
  • Doelstellingen van masterdatamanagement (MDM). De toepassing van managementregels om de geldigheid van gegevens te garanderen.
  • Stamgegevensdiensten.
  • De Master Data Management component DQS Cleansing.
  • Deduplicatie van gegevens.
Voorbeeld
Presentatie van kwaliteitsmodellen.

3
Integration Services (SSIS), de objecten die worden verwerkt

  • De principes en het model van ETL begrijpen. Een overzicht van ETL.
  • Het begrip Package, het begrip Workflow.
  • Definitie van de besturingsstroom en het pakket.
  • De verschillende taken in een controlestroom: SQL-script, een e-mail verzenden, een kubus bijwerken.
  • De taak "Wijzig gegevens vastleggen".
  • Invoegtoepassingen (filewatcher).
  • Volgorde container.
  • ForEach-lus container.
Praktisch werk
Besturingsstromen maken en wijzigen.

4
Integration Services (SSIS), weten hoe tabellen te vullen

  • Bronnen, bestemmingen en transformaties.
  • De verschillende transformaties: voorwaardelijk splitsen, afgeleide kolom, groeperen, enz.
  • Langzaam variërende afmetingen.
  • Pakketimplementatie en -uitvoering.
  • Pakketplanning en configuratie.
  • Loggen, beveiliging.
Oefening
Een tabel voeden. Transformaties implementeren. Creëren en gebruiken van packages. Logging gebruiken.

5
Analysis Services (SSAS), kubussen en sterdiagrammen bouwen

  • Inleiding tot multidimensionale kubussen.
  • SSAS modellen in tabelvorm
  • Gebruik van dimensietabellen en feitentabellen.
  • Inleiding tot kubussen in tabelvorm en PowerPivot.
  • Kubussen maken in SSDT.
  • Dimensionaal ontwerp.
  • Hiërarchieën van gebruikers.
  • Attribuutrelaties.
  • Samengestelde toetsen.
Oefening
Een Analysis Services database maken. Dimensies instellen. Kubussen maken.

6
SSAS, geavanceerde elementen

  • Inleiding tot de taal MDX.
  • Berekende leden en benoemde ensembles.
  • Extractie en rapportage.
  • Scores en aggregatieontwerp.
  • Grafische DMX-voorspellingsquery's.
  • Back-ups maken en kubussen herstellen.
  • Incrementele updates en kubusbeveiliging.
Praktisch werk
Omgaan met de MDX-taal. Query's schrijven. Eenvoudige en complexe berekeningen uitvoeren. Opslaan en herstellen van kubussen.

7
Gegevenswetenschap met R en SQL Server

  • Inleiding tot Data Science.
  • Inleiding tot de taal R.
  • Inleiding tot SQL Server R Services.
Groepsdiscussie
Illustratie van presentaties aan de hand van demonstraties. Oefening: R-ontwikkeling, uitvoering van voorbeeldscripts.

8
Reporting Services (SSRS), rapporten bouwen

  • De rapportserver.
  • Rapportontwerper versuss Rapportbouwer
  • Gebruik Tablix (tabellen en matrices).
  • Opmaakelementen.
  • Voorwaardelijke opmaak.
  • Eenvoudige presentatie-elementen.
Oefening
Queries bewerken. Tablixen gebruiken en opmaken.

9
SSRS, geavanceerde functies

  • Verrijk u rapporten met grafieken en meters.
  • Gebruik van parameters.
  • Sorteren en filteren.
  • Geavanceerde analyse-elementen: expressies, sparkline, KPI's, enz.
  • MDX-kubusrapportage, gegevensextractie met MDX.
  • Acties en deelrapporten.
Oefening
Rapporten maken, inclusief grafieken. Parameters integreren en sorteren. Gebruik van meters en indicatoren. Rapporteren over een Analysis Services bron.

10
SSRS, rapporten implementeren en beheren

  • Configuratiemanager.
  • Native serverbeheer.
  • Implementatie van rapporten.
  • Rapporten exporteren in Excel, PDF en Word.
  • Caching, direct vastleggen van rapporten.
  • Veiligheid.
  • Gekoppelde rapporten, KPI's, presentatie van mobiele en Power BI-rapporten.
Oefening
Rapporten publiceren. Een rapport exporteren naar Excel. Abonnementen aanmaken en beheren. Een KPI maken.