Formación : Modelización de datos para gestores de proyectos

Modelización de datos para gestores de proyectos

Descargar en formato pdf Compartir este curso por correo electrónico 2


La implantación de datos en un proyecto de SI es un factor determinante de la calidad y el rendimiento. Este curso presenta los métodos para modelar eficazmente sus datos en cada etapa de un proyecto: descubrimiento, comprensión y diseño de los datos, implantación de las bases de datos.


Abierta
In-company
A medida

Curso práctico presencial o en clase a distancia

Ref. MDO
Precio : 1040 € I.E.
  2d - 14h00
Contacto




La implantación de datos en un proyecto de SI es un factor determinante de la calidad y el rendimiento. Este curso presenta los métodos para modelar eficazmente sus datos en cada etapa de un proyecto: descubrimiento, comprensión y diseño de los datos, implantación de las bases de datos.

Objetivos pedagógicos
Una vez finalizada la formación, el participante podrá:
  • Elaboración y descripción de los datos del sistema
  • Elaboración de un diagrama de clases UML a partir de un diccionario
  • Comprobación de la normalidad de un modelo
  • Comprender cómo pasar de un modelo semántico a un modelo lógico

Público afectado
Cualquiera que participe en un proyecto informático: jefes de proyecto, analistas y diseñadores, administradores de datos y bases de datos.

Requisitos previos
No se requieren conocimientos especiales.

Programa de la formación

Introducción

  • El papel de los datos en la SI.
  • Visión general de las técnicas y métodos de modelización.

Diccionario de datos

  • Búsqueda de datos.
  • Fuentes: estudio de las aplicaciones existentes, documentos de gestión, decisiones estratégicas de la empresa.
  • Descripción de datos: normas de denominación y definición. Retrodocumentación.
Trabajo práctico
Elaborar un diccionario de datos.

Modelización de datos semánticos

  • ¿Cómo definir los datos independientemente de la infraestructura lógica y física?
  • Niveles de modelización de datos: nivel de especificación; nivel de especificación detallada.
  • Abordar esta cuestión con UML. El diagrama de clases UML. Clases, atributos, objetos, asociaciones, restricciones.
  • ¿Cómo se puede abordar el mismo problema utilizando un formalismo diferente? El diagrama entidad-asociación.
  • Normalización. ¿Cómo nos ayudan las formas normales a comprender los datos?
  • El papel de los datos en la descripción de los procesos empresariales y de gestión.
  • Implicación de los usuarios en la modelización de datos. Validación.
  • Utilización de datos para validar especificaciones detalladas.
Trabajo práctico
Elaborar un diagrama de clases UML a partir de un diccionario. Transformar el modelo creado en un modelo entidad-asociación. Comprobar la normalidad de los modelos anteriores.

Modelización lógica de datos

  • Etapas de la transformación de modelos.
  • Las reglas para pasar de un modelo semántico (conceptual) a un modelo lógico.
  • Pasar de un modelo lógico al modelo físico, trabajo de optimización.
  • Implicación del propietario del proyecto en el trabajo de optimización.
Trabajo práctico
Transformar un modelo en un modelo lógico.

Herramientas de modelización

  • Presentación de una herramienta UML (StarUML y/o PowerAMC).
  • Presentación de una herramienta de asociación de entidades (versión PowerDesigner MCD).


Fechas y lugares
Selecciona tu ubicación u opta por la clase remota y luego elige tu fecha.
Clase a distancia