Formación : Microsoft BI, herramientas Excel para el análisis de datos

Power Query, Power Pivot, Mapa 3D, Power BI

Microsoft BI, herramientas Excel para el análisis de datos

Power Query, Power Pivot, Mapa 3D, Power BI



Excel ofrece un conjunto de aplicaciones integradas que le permiten conectarse a cualquier dato y analizarlo. Utilizarás complementos de Excel para limpiar, transformar y explorar tus datos con el fin de crear indicadores clave de rendimiento y representaciones visuales relevantes.


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Excel ofrece un conjunto de aplicaciones integradas que le permiten conectarse a cualquier dato y analizarlo. Utilizarás complementos de Excel para limpiar, transformar y explorar tus datos con el fin de crear indicadores clave de rendimiento y representaciones visuales relevantes.


Objetivos pedagógicos
Una vez finalizada la formación, el participante podrá:
Importación y limpieza de fuentes de datos con Power Query
Utilizar Power Pivot para diseñar modelos de datos relacionales en Excel
Definición de indicadores y KPI mediante lenguaje DAX
Comprender las similitudes y diferencias entre Excel y Power BI
Dominar el diseño de consultas
Comprender la lengua M

Público afectado
Personas encargadas de preparar los datos para el análisis, diseñar indicadores y elaborar y publicar cuadros de mando.

Requisitos previos
Buen conocimiento de Excel, fórmulas de cálculo y tablas dinámicas.

Programa de la formación

1
Herramientas BI de Excel

  • Descubra la oferta de productos de Business Intelligence de Microsoft.
  • Descripción de una cadena de tratamiento típica: importación, transformación, carga de un modelo, diseño de indicadores.
  • Visión general de las herramientas de renderizado.
  • Tablas dinámicas.
  • Visualización geográfica y cronológica con Mapa 3D.
  • ¿Qué papel desempeña Power BI?

2
Consulta y consolidación de datos externos con Power Query

  • Familiaridad con las funciones ETL (Extract Transform Load) de Power Query.
  • Conexión a diferentes fuentes de datos: Excel, texto, .csv, bases de datos relacionales, cubos OLAP.
  • Renombrar y escribir datos. Limpia, transforma y formatea datos, construye nuevas columnas.
  • Algunas nociones sobre la lengua M.
  • Edición de los pasos de la consulta y vista previa del editor avanzado.
  • Reorganizar tablas: Añadir, Combinar, Girar.
Trabajo práctico
Reformatear los datos a importar. Fusionar listas diferentes. Crear una tabla agregada. Importar y apilar ficheros por lotes.

3
Preparación del modelo de datos con Power Pivot

  • Supere las limitaciones de Excel: maneje más de un millón de filas.
  • Vaya más allá de las limitaciones de Excel: enlace tablas sin SearchV.
  • Explotar el modelo de datos mediante tablas dinámicas.
  • Definir y utilizar una tabla de fechas.
  • Modelo de datos en estrella.
  • Utilice funciones DAX para construir indicadores.
Trabajo práctico
Definición de relaciones entre tablas. Diseño de medidas: indicadores y KPI. Variaciones y cambios porcentuales.

4
Creación de presentaciones geográficas y cronológicas con 3D Map

  • Descubra las distintas formas en que se puede utilizar 3D Map.
  • Vea la evolución cronológica de sus datos.
Trabajo práctico
Elaborar una representación cartográfica de los datos.

5
Presentación de Power BI

  • Power BI Suite: Power BI Desktop, el servicio Power BI y las aplicaciones Power BI Mobile.
  • Diferencia y equivalencia con Power Query y Power Pivot.
  • Características especiales del modelo de datos en Power BI.

6
Diseño de informes de Power BI

  • Creación de informes. Maquetación de visualizaciones.
  • Visualización de datos: Tabla, Matriz, Mapa.
  • Utilice los datos y los parámetros de formato para los visuales.
  • Añadir herramientas de filtrado y segmentos.
  • Utilizar visualizaciones cartográficas.
  • Importa elementos visuales de la galería.
Trabajo práctico
Produzca un documento Power BI que incluya elementos visuales como Matrix, Gauge, Funnel, Maps.