1
Introducción a la inteligencia empresarial
- Las razones para iniciar proyectos de BI.
- ¿Qué es un almacén de datos?
- Los componentes de una solución de almacén de datos.
- Las etapas de la modelización de un DW (Ralph Kimball).
- Comprender los principios del modelado (estrella, escama, constelación).
- SQL Server BI, plataforma DataWarehouse.
- Arquitectura de las herramientas de BI de SQL Server.
Demostración
Ejemplos de implementación y uso de SQL Server Business Intelligence.
2
Calidad de datos y gestión de datos maestros (MDM)
- El concepto de repositorio de calidad de datos.
- Objetivos de la gestión de datos maestros (MDM). Aplicación de normas de gestión para garantizar la validez de los datos.
- Servicios de datos maestros.
- Componente de gestión de datos maestros Depuración DQS.
- Deduplicación de datos.
Ejemplo
Presentación de modelos de calidad.
3
Integration Services (SSIS), los objetos manejados
- Comprensión de los principios y el modelo de ETL. Una visión general de ETL.
- La noción de paquete, la noción de flujo de trabajo.
- Definición del flujo de control y del paquete.
- Las diferentes tareas de un flujo de control: script SQL, envío de un correo electrónico, actualización de un cubo.
- La tarea "Cambiar la captura de datos".
- Tareas complementarias (filewatcher).
- Contenedor de secuencias.
- Contenedor de bucle ForEach.
Trabajo práctico
Crear y modificar flujos de control.
4
Integration Services (SSIS), sepa cómo alimentar las tablas
- Fuentes, destinos y transformaciones.
- Las diferentes transformaciones: división condicional, columna derivada, agrupación, etc.
- Dimensiones que varían lentamente.
- Despliegue y ejecución de paquetes.
- Programación y configuración de paquetes.
- Registro, seguridad.
Ejercicio
Alimentar una tabla. Implementación de transformaciones. Creación y utilización de paquetes. Utilización del registro.
5
Analysis Services (SSAS), crear cubos y diagramas de estrella
- Introducción a los cubos multidimensionales.
- Modelos tabulares SSAS
- Utilización de tablas de dimensiones y tablas de hechos.
- Introducción a los cubos tabulares y PowerPivot.
- Creación de cubos en SSDT.
- Diseño dimensional.
- Jerarquías de usuarios.
- Relaciones entre atributos.
- Llaves compuestas.
Ejercicio
Creación de una base de datos de Analysis Services. Creación de dimensiones. Creación de cubos.
6
SSAS, elementos avanzados
- Introducción al lenguaje MDX.
- Miembros calculados y conjuntos designados.
- Extracción e información.
- Puntuaciones y diseño de agregación.
- Consultas gráficas de predicción DMX.
- Copia de seguridad y restauración de cubos.
- Actualizaciones incrementales y seguridad del cubo.
Trabajo práctico
Manejo del lenguaje MDX. Redacción de consultas. Realización de cálculos simples y complejos. Guardar y restaurar cubos.
7
Ciencia de datos con R y SQL Server
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Introducción al lenguaje R.
- Introducción a los Servicios R de SQL Server.
Reflexión colectiva
Ilustración de presentaciones mediante demostraciones. Ejercicio: desarrollo de R, ejecución de scripts de ejemplo.
8
Reporting Services (SSRS), crear informes
- El servidor de informes.
- Diseñador de informes versuss Generador de informes
- Utiliza Tablix (tablas y matrices).
- Elementos de formato.
- Formato condicional.
- Elementos de presentación sencillos.
Ejercicio
Edición de consultas. Utilización y formateo de tablas.
9
SSRS, funciones avanzadas
- Mejore sus informes con gráficos e indicadores.
- Uso de parámetros.
- Ordenar y filtrar.
- Elementos de análisis avanzados: expresiones, sparkline, KPI, etc.
- Informes de cubos MDX, extracción de datos con MDX.
- Acciones y subinformes.
Ejercicio
Creación de informes, incluidos gráficos. Integración de parámetros y clasificación. Utilización de indicadores. Elaboración de informes sobre una fuente de Analysis Services.
10
SSRS, despliegue y gestión de informes
- Gestor de configuración.
- Gestión nativa del servidor.
- Despliegue de informes.
- Exporte informes en Excel, PDF y Word.
- Almacenamiento en caché, captura instantánea de informes.
- Seguridad.
- Informes vinculados, KPI, presentación de informes móviles y Power BI.
Ejercicio
Publicación de informes. Exportación de un informe a Excel. Creación y gestión de suscripciones. Creación de un KPI.
5d
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