1
Descubre el cuadro
- Comprender la visualización de datos.
- Descubre el cuadro Software.
- Conéctese a su fuente de datos: base de datos SQL, archivo Excel, datos Web, cubo multidimensional.
- Tipos de datos de los campos fuente. Tratamiento de los tipos de datos. Modificación del tipo de datos de un campo.
- Crea una visualización sencilla.
- Descubre filtros y clasificaciones sencillos.
Trabajo práctico
Inicie Tableau Desktop, conéctese a una fuente de datos y cree visualizaciones.
2
Las distintas formas de crear visualizaciones
- Creación manual: arrastrar y soltar campos, organizar filas y columnas, navegar por jerarquías.
- Mostrarme", sugerencia automática de visualizaciones de Tableau.
- Crear tablas de doble entrada o tablas dinámicas.
- Gráficos de curvas.
- Creación de histogramas.
- Agrupación de gráficos.
- Explorar datos en mapas. Asociar una función geográfica adecuada a un campo.
Trabajo práctico
Crear visualizaciones para representar distintos tipos de datos: tablas, curvas, histogramas, mapas.
3
Mejore las visualizaciones con mediciones y cálculos
- Creación de medidas.
- Creación y modificación de un campo calculado.
- Filtros avanzados: condiciones, límites.
- Creación de filtros contextuales.
- Los parámetros que se utilizarán en los cálculos.
Trabajo práctico
Formatear y combinar visualizaciones.
4
Personalización de datos
- Comprender los principios de la unión y fusión de datos.
- Uso avanzado de fuentes de datos.
- Vinculación de datos mediante uniones.
- Utiliza filtros.
- Usos y precauciones.
Trabajo práctico
Conciliación y visualización de dos conjuntos de datos.
5
Cuadros de mando e historias de datos
- Formateo sencillo: añada visualizaciones y objetos y organice su disposición en el cuadro de mandos.
- Gestiona los filtros.
- Gestione acciones para añadir interactividad y dinamismo a su presentación.
- Utilice contenedores para ajustar automáticamente el tamaño y la posición de los objetos.
- Crear un historial de datos.
Trabajo práctico
Creación y formateo de cuadros de mando. Crear historiales de datos. Llevar a cabo un proyecto de extremo a extremo basado en fuentes de datos y un resultado deseado.