Introducción

• Retos estratégicos de los datos para la empresa.
• Definición de los conceptos «dato» e «información».
• Las categorías de datos en la empresa.
• Las diferentes formas de tratamiento de los datos.

Gobernanza de los datos

• Definición de la gobernanza de los datos. Cuestiones tácticas y estratégicas.
• Presentación del «cuerpo de conocimientos» de DAMA.
• Los actores y las nuevas profesiones en la gestión de datos.
• Herramientas de medición para evaluar la madurez de los datos de una empresa.
• Los grandes principios del enfoque de la gobernanza de datos.
• Herramientas de referencia y estado de la técnica.

Gestión de datos maestros

• Posicionamiento de la gestión de datos maestros en el sistema de información empresarial.
• Las etapas esenciales del enfoque de la gestión de datos maestros.
• Presentación de las tipologías de arquitectura de gestión de datos maestros.
• Diseñar y administrar los datos maestros.
• Síntesis de buenas prácticas.
• El papel de los usuarios en el sistema MDM.
• Presentación del despliegue de una solución MDM.

Formas de datos

• De los relacional a los macrodatos o big data.
• Concepto del lago de datos. Cohabitación de las tecnologías tradicionales y Hadoop.
• Desnormalización de los datos.
• De los datos al análisis descriptivo y predictivo.

Para profundizar

• El enfoque basado en los datos.
• Ofertas del editor.
• Asumir el reto de que la arquitectura de los datos apoye la estrategia empresarial.
• Gestión de la calidad de los datos: evaluación, control y mantenimiento. Herramientas.
• Contexto legislativo: derecho de los datos personales, obligaciones, conservación, etc.